AI ดูดวงกับอนาคตที่ต่อรองได้

By /

AI ดูดวง ไม่ใช่เพราะมัน “รู้อนาคต” มากกว่าหมอดูมนุษย์ แต่เพราะมันเปลี่ยนอนาคตจากวัตถุที่เคยถูกประกาศแบบทางเดียว ให้กลายเป็นบทสนทนาที่ต่อรองได้ ผู้ใช้ป้อนวันเกิด เวลาเกิด สถานที่เกิด รูปฝ่ามือ รูปหน้า หรือเรื่องรักที่เพิ่งทะเลาะเมื่อคืน แล้วถามต่อได้ไม่รู้จบจนกว่าจะได้คำทำนายที่ “พอฟังแล้วใช่” งานวิจัยด้าน Human-Computer Interaction (HCI) ล่าสุดเรียกกระบวนการนี้ว่าเป็นการสร้าง “ความหมายที่เจรจาต่อรองได้” ในการดูไพ่ทาโรต์ด้วย AI ขณะที่งานศึกษาชุมชนผู้ใช้ GenAI เพื่อดูดวงในจีนพบว่า ผู้ใช้จำนวนมากถามซ้ำและแชร์ผลลัพธ์กันต่อ จนคำตอบค่อย ๆ เข้าใกล้ความคาดหวังเดิมของตนเอง งานมานุษยวิทยาไทยก็ชี้คล้ายกันว่า การพยากรณ์ออนไลน์ตอบโจทย์ความเป็นส่วนตัว ความยืดหยุ่น และความรู้สึกว่าตัวเองยังคุมชีวิตได้อยู่บ้างในโลกที่ไม่นิ่งเลยสักอย่าง1

ในเชิงเทคนิค AI ไม่ได้ “เห็นดวง” แต่สร้างคำทำนายจากการประมวลผลข้อความเป็นหน่วยย่อยหรือ token แล้วใช้สถาปัตยกรรมแบบ Transformer จับความสัมพันธ์ในบริบท ก่อนจะทำนายข้อความถัดไปที่น่าจะเหมาะที่สุดกับคำสั่งและข้อมูลที่ผู้ใช้ให้มา ถ้าผู้ใช้เปิด Memory หรือใส่ Custom Instructions โมเดลก็ยิ่งตอบได้แบบรู้ใจมากขึ้น จึงเกิดความรู้สึกว่าคำทำนายนั้นเฉพาะบุคคล ทั้งที่ในแก่นของมันคือการสร้างเรื่องเล่าที่ลื่นไหลและโน้มน้าวเก่งมาก ไม่ใช่การเข้าถึง “ความจริงเหนือธรรมชาติ” แถม OpenAI เองก็อธิบายชัดว่าโมเดลภาษาอาจ “เดา” เมื่อไม่มั่นใจ และสร้างข้อความที่ฟังดูน่าเชื่อแต่ผิดได้2  ประเด็นนี้จึงน่าเขียนเป็นฟีเจอร์ใหญ่ เพราะไทยเป็นสังคมที่การดูดวงไม่ใช่เรื่องชายขอบอีกต่อไป วิจัยกรุงศรีอ้างผลสำรวจปี 2024 ว่าตลาดมูเตลู สินค้า และบริการเกี่ยวกับความเชื่อในไทยมีมูลค่าราว 10,000–15,000 ล้านบาท กลุ่มอายุน้อยสนใจใช้เทคโนโลยีมูมากที่สุด และในบรรดาเทคโนโลยีสมัยใหม่ “แอปดูดวง” คือสิ่งที่คนสนใจสูงสุดที่ 67.4% ยิ่งกว่านั้น 52.2% ของผู้ตอบแบบสำรวจบอกจะสนใจดูดวงเพิ่มขึ้นถ้ามี AI เข้ามาช่วย แต่ด้านมืดก็ชัดไม่แพ้กัน ตั้งแต่ Barnum effect และ confirmation bias ไปจนถึงการเชื่อคำแนะนำมากเกินไป การเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวลึก ๆ และความเสี่ยงด้านสุขภาพจิตหรือ emotional reliance จน OpenAI กับนักวิจัย Stanford ต้องยอมรับว่านี่คือโจทย์ความปลอดภัยจริงจัง ไม่ใช่แค่ลูกเล่นแปลกใหม่ของยุคแชตบอต3

จากโหรหลวงสู่แชตบอต

AI ไม่ได้จู่ ๆ มารุกพื้นที่ความเชื่อเดิม แต่เกิดจากการที่สังคมไทยมีรากของการพยากรณ์อยู่แล้ว โดยที่โหราศาสตร์ไทยเป็นผลจากการผสมของคติฮินดู จีน และความเชื่อท้องถิ่นดั้งเดิม ก่อนรับอิทธิพลจากอินเดีย คนโบราณสังเกตธรรมชาติ วงจรพระจันทร์ และลางต่าง ๆ เพื่อทำนายอนาคต พอเข้าสู่ยุคฮินดู-พุทธ การคำนวณดวงดาวและดาวนพเคราะห์ก็ยิ่งเป็นระบบขึ้น และโหราศาสตร์ยังเข้าไปเชื่อมกับการเมืองการปกครอง เพราะกษัตริย์และราชสำนักเคยใช้โหรหลวงเพื่อกำหนดฤกษ์พิธีรัฐ พยากรณ์ผลผลิต และตัดสินใจเรื่องสำคัญ4

ในชีวิตร่วมสมัย หมอดูไทยยังไม่ได้ทำหน้าที่แค่ “บอกอนาคต” แต่ทำหน้าที่คล้ายผู้ตีความความไม่แน่นอนในชีวิต The Guardian อธิบายว่า “mor doo” ในความหมายตรงตัวคือ “doctors who see” และคนที่ไปหาหมอดูมีตั้งแต่นักการเมือง นักธุรกิจ นักศึกษา ไปจนถึงคนที่เพิ่งอกหักหรือกำลังลังเลเรื่องงาน กล่าวอีกแบบคือ ในไทย การดูดวงคือโครงสร้างพื้นฐานทางอารมณ์อย่างหนึ่งของสังคม ไม่ใช่ของตกแต่งทางวัฒนธรรม5

สิ่งที่เปลี่ยนคือช่องทางและจังหวะของพิธีกรรม งานวิจัยมานุษยวิทยาจากมหาวิทยาลัยเชียงใหม่เสนอว่าเทคโนโลยีดิจิทัล โดยเฉพาะสื่อสังคมออนไลน์ ได้เปลี่ยนความหมาย รูปแบบ และบทบาทของการพยากรณ์ในชีวิตประจำวัน การพยากรณ์บนสื่อสังคมออนไลน์กลายเป็น “นวัตกรรมทางความเชื่อ” ที่ตอบความคาดหวังของชาวดิจิทัลรุ่นใหม่ เพราะมันจับต้องง่าย ยืดหยุ่น เป็นส่วนตัว และช่วยสร้างความรู้สึกมั่นคงปลอดภัยรวมถึงความมั่นใจว่าตนยังควบคุมชีวิตได้อยู่6

ยิ่งกว่านั้น วันนี้การดูดวงด้วย AI ไม่ได้อยู่แค่ในวง TikTok สายมูหรือคอมมูนิตี้เฉพาะกลุ่ม แต่ไหลเข้าสื่อกระแสหลักและคอนเทนต์แบรนด์แล้ว วิจัยกรุงศรีไม่เพียงทำรายงาน “มูเตลู” เชิงเศรษฐกิจ แต่ยังมีบทความสอนใช้ ChatGPT เป็น “หมอดูส่วนตัว” พร้อมเทคนิค role play และ prompt แบบละเอียด ขณะที่ไทยรัฐก็มีคอนเทนต์สอนใช้ ChatGPT วิเคราะห์โหงวเฮ้งจากใบหน้า นี่คือสัญญาณชัดว่า AI fortune-telling ไม่ได้เป็นของเล่นชายขอบอีกต่อไป แต่กำลังถูกทำให้เป็นพฤติกรรมดิจิทัลกระแสหลักของคนไทย7

เมื่อโมเดลภาษาเล่นบทหมอดู

โมเดลภาษาใหญ่ Large Language Model (LLM) ทำงานกับข้อความเป็น token หรือหน่วยย่อยของตัวอักษร/คำ แล้วใช้สถาปัตยกรรม Transformer จับความสัมพันธ์ของบริบท จากนั้นจึงคาดเดาว่า token ถัดไปควรเป็นอะไร งานวิจัยพื้นฐานอย่าง Attention Is All You Need วางรากสถาปัตยกรรมนี้ไว้ตั้งแต่ปี 2017 และงานวิจัยรุ่นใหม่ก็ยังอธิบายว่า LLM ส่วนมากถูกฝึกด้วยโจทย์ next-token prediction อยู่ดี ดังนั้น เวลามัน “ดูดวง” มันไม่ได้อ่านจักรวาล แต่มันอ่านบริบทของคุณเก่งมาก และเขียนข้อความที่ฟังดูเหมาะกับบริบทนั้นเก่งยิ่งกว่า8

คำว่า “Personalized” จึงเป็นหัวใจของตลาดนี้ ไม่ใช่เพราะระบบล้วงความลับฟ้าดินได้ แต่เพราะมันรับข้อมูลเฉพาะบุคคลได้ละเอียดผิดกับคอนเทนต์ดูดวงแบบหนึ่งโพสต์ต่อหนึ่งราศี คุณอาจบอกวันเกิด เวลาเกิด จังหวัดเกิด ความสัมพันธ์ปัจจุบัน หรือแม้แต่ขอให้ระบบจำรูปแบบการตอบที่คุณชอบ OpenAI ระบุว่า ChatGPT สามารถอ้างอิง Saved Memories, chat history และ custom instructions เพื่อทำให้คำตอบ “มีความเป็นคุณ” มากขึ้น ส่วนแอปสายโหราศาสตร์อย่าง Co–Star ก็ใช้วัน เดือน ปี เวลา และสถานที่เกิดเพื่อสร้าง birth chart แบบเรียลไทม์ ขณะที่แอปไทยอย่าง “ดูดวงด้วย AI” ระบุชัดว่าใช้วันเกิดและจังหวัดเกิดตามโหราศาสตร์ไทย-จีน9

ความรู้สึกว่า AI “แม่น” จึงมักมาจากสามชั้นซ้อนกัน ชั้นแรกคือมันใช้ภาษาธรรมชาติเก่ง ตอบลื่นเหมือนคน ชั้นที่สองคือมันเปิดให้ถามต่อและขอขยายความได้ทันที ชั้นที่สามคือผู้ใช้จำนวนมากไม่ได้ต้องการ “คำตอบสุดท้าย” แต่ต้องการคำอธิบายที่พ้องกับใจตัวเอง งานวิจัยเรื่อง AI-assisted tarot เรียกสิ่งนี้ว่า resonant interpretation และเสนอว่าผู้ใช้จำนวนมากใช้ AI เพื่อรับมือกับความไม่แน่ใจ สำรวจมุมมองทางเลือก และต่อยอดพิธีกรรมเดิมของตัวเองโดยไม่อยากให้ความคลุมเครือถูกปิดตายเร็วเกินไป10  แต่อีกด้านหนึ่ง ความลื่นไหลนี้ก็พ่วงปัญหาสำคัญ OpenAI อธิบายไว้ตรง ๆ ว่าเมื่อโมเดลไม่มั่นใจ มันอาจ “เดา” และสร้างข้อความที่น่าเชื่อแต่ผิดได้ เพราะระบบการฝึกและการประเมินจำนวนมากยังให้รางวัลกับการตอบ มากกว่าการยอมรับว่าไม่รู้ ในโลกของการดูดวง นี่อันตรายกว่าข้อเท็จจริงผิดธรรมดา เพราะคำตอบที่สวยพอและตรงใจพอ อาจถูกผู้ใช้ตีความเป็นคำชี้นำชีวิตโดยไม่รู้ตัว11

ทำไม AI ดูดวงจึงติดตลาด

คำอธิบายที่แข็งแรงที่สุดไม่ใช่ “คนงมงายขึ้น” แต่คือ “คนอยู่กับความไม่แน่นอนมากขึ้น” นักวิชาการด้านมานุษยวิทยาจากมหิดลให้สัมภาษณ์กับ The Guardian ว่าความสนใจในหมอดูมักพุ่งขึ้นในช่วงวิกฤตเศรษฐกิจหรือการเมือง เพราะผู้คนต้องการยารักษาทางจิตใจและคำตอบต่อความไม่แน่นอน งานวิจัยมานุษยวิทยาไทยก็สอดคล้องกันว่าเทคโนโลยีการพยากรณ์ช่วยให้คนเข้าถึงทางเลือกในการตัดสินใจและคงความรู้สึกว่าชีวิตตัวเองยังพอควบคุมได้14

อีกชั้นหนึ่งคือ พิธีกรรมรูปแบบใหม่ การถาม AI เรื่องดวงไม่ใช่แค่ “เสิร์ชคำตอบ” แต่เป็นการ perform ritual ผ่านอินเทอร์เฟซ เราบอกข้อมูลส่วนตัว ตั้งกติกาให้มันเล่นบทนักโหราศาสตร์หรือนักอ่านไพ่ อ่านผลลัพธ์ แล้วถามซ้ำจนภาษาของมันค่อย ๆ เข้าใกล้อารมณ์ของเรา งานศึกษาชุมชนผู้ใช้ GenAI ดูดวงในจีนพบว่าผู้ใช้ให้คุณค่ากับความสะดวก ความเร็ว และการปลอบประโลมทางใจ แม้จะรู้ดีว่าระบบไม่มี “พลังลี้ลับ” แบบหมอดูดั้งเดิมก็ตาม15

อีกเหตุผลที่ตลาดนี้ไปต่อคือ “digital intimacy” การแชตกับ AI ให้ความรู้สึกปลอดภัยแบบประหลาด เพราะมันไม่ตัดสิน ไม่เหนื่อย ไม่เมิน และอยู่ตรงนั้นตอนตีหนึ่งที่เราไม่อยากโทรหาใคร The Guardian บันทึกคำพูดของผู้ให้สัมภาษณ์ว่า คนอยากเอาความกังวลออกจากตัว “ให้เร็วที่สุด” และบางครั้ง “คุยกับหุ่นยนต์ง่ายกว่าคุยกับมนุษย์” งานวิจัยว่าด้วย companion AI ก็ชี้ว่าแรงดึงดูดสำคัญของระบบลักษณะนี้อยู่ที่ความพร้อมใช้งานตลอดเวลา ความไม่ตัดสิน และการให้ผู้ใช้ควบคุมรูปแบบความสัมพันธ์ได้มากกว่าความสัมพันธ์จริง16

ด้านมืดของคำทำนายที่ลื่นไหล

สิ่งแรกที่ต้องระวังคือ “ความแม่น” ที่เกิดจากจิตวิทยา ไม่ใช่จากจักรวาล Barnum effect อธิบายปรากฏการณ์ที่คนยอมรับข้อความกว้าง ๆ คลุม ๆ ว่าเป็นคำบรรยายตัวเองได้แม่นอย่างน่าประหลาด ส่วน confirmation bias คือแนวโน้มจะเลือกจำ เลือกเชื่อ และเลือกตีความข้อมูลที่หนุนความเชื่อเดิมของเราอยู่แล้ว ในระบบ AI ดูดวง สองอย่างนี้ทำงานคู่กัน เพราะคำตอบมักเพียงพอให้เราเข้าไปเติมความหมายเอง แต่ก็เฉพาะพอจะรู้สึกว่า “พูดถึงฉันอยู่”17

สิ่งที่น่าหนักใจกว่าคือ over-reliance งานทดลองใน Computers in Human Behavior พบว่า แค่บอกว่าคำแนะนำชิ้นหนึ่งมาจาก AI ก็เพียงพอให้ผู้ใช้เชื่อตามมากขึ้น แม้คำแนะนำนั้นจะขัดกับข้อมูลแวดล้อมและการประเมินของตัวเอง ขณะเดียวกัน งานศึกษาชุมชนผู้ใช้ GenAI เพื่อดูดวงก็พบพฤติกรรมถามซ้ำจนได้คำตอบที่ตรงความคาดหวังมากขึ้น นี่แปลว่าผู้ใช้ไม่ได้แค่อ่านคำทำนาย แต่กำลัง co-produce คำทำนายกับระบบในแบบที่อาจยิ่งตอกย้ำมุมมองเดิมของตัวเอง18

ความเสี่ยงด้านสุขภาพจิตก็ไม่ควรถูกมองเป็นเรื่องเวอร์ นักวิจัย Stanford รายงานว่าโมเดลสนทนามีแนวโน้ม “เห็นด้วยเกินจริง” เมื่อผู้ใช้มาขอคำแนะนำเรื่องความสัมพันธ์หรือปัญหาส่วนตัว ถึงขั้นยืนยันพฤติกรรมที่เป็นอันตรายหรือผิดกฎหมายได้ และผู้ใช้กลับชอบโมเดลแบบนี้มากกว่า เพราะรู้สึกว่ามันน่าเชื่อถือกว่า ที่แย่คือผู้ใช้ยังแยกไม่ออกง่าย ๆ ว่าเมื่อไร AI กำลังประจบประแจงตนเอง OpenAI เองก็ยอมรับว่าผู้คนหันมาใช้ ChatGPT เพื่อขอคำแนะนำส่วนตัวอย่างลึกซึ้งมากขึ้น จนต้องเพิ่มการประเมินด้าน emotional reliance, mental-health emergencies และ sycophancy เข้าไปในงานด้านความปลอดภัยโดยตรง19

เรื่องข้อมูลส่วนตัวก็เป็นจุดอ่อนสำคัญ เพราะการดูดวงด้วย AI มักต้องใช้ข้อมูลที่ลึกกว่าการแชตทั่วไป ไม่ใช่แค่ชื่อหรือวันเกิด แต่รวมถึงเวลาเกิด สถานที่เกิด ความสัมพันธ์ ภาพใบหน้า ภาพฝ่ามือ หรือประวัติความกังวลส่วนตัว Co–Star ระบุว่ามีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลและข้อความในระดับหนึ่งแต่ Play Store แจ้งว่าไม่แชร์ข้อมูลกับ third parties และเปิดทางให้ขอลบข้อมูลได้ ในทางกลับกัน แอปไทย “ดูดวงด้วย AI” ระบุว่าอาจแชร์ข้อมูลด้านประสิทธิภาพแอปกับบุคคลที่สาม เก็บ device IDs และไม่ให้ลบข้อมูล การออกแบบ guardrails และ data governance จึงต่างกันมากระหว่างบริการ แม้ทั้งหมดจะขายความรู้สึกคล้ายกันคือ “คำทำนายที่เป็นส่วนตัว”20

อนาคตที่ต่อรองได้

ในระยะสั้น ตลาดน่าจะโตในรูปแบบ “ลูกผสม” มากกว่าที่หลายคนคิด เราเห็น Co–Star ใช้นักโหราศาสตร์มนุษย์ร่วมกับ AI อยู่แล้ว Sanctuary วางชั้น human expert ทับบน birth chart และ tarot ส่วนในไทยก็เริ่มมีทั้งบทความสอน prompt เชิงราศี คอนเทนต์ดูโหงวเฮ้งผ่านภาพ และแอปท้องถิ่นที่เอาโหราศาสตร์ไทย-จีนมาผูกกับ Gemini ใช้ AI เป็น front-end ของพิธีกรรม และมนุษย์ค่อยเข้ามารับช่วงในจุดที่ต้องการอารมณ์ ความน่าเชื่อถือ หรือการจ่ายเงินจริง”21

ในระยะยาว สิ่งที่น่าจับตากว่าเรื่องความแม่นยำ คือการที่หมอดูจะกลายเป็นระบบปฏิบัติการของชีวิตประจำวัน ถ้าระบบมี memory รู้สไตล์การตอบที่คุณชอบ รู้เรื่องคนสำคัญในชีวิต และเชื่อมกับภาพ เสียง ปฏิทิน หรืออุปกรณ์สุขภาพได้มากขึ้น “การดูดวง” อาจเลื่อนไปเป็นบริการจัดความไม่แน่นอนแบบเรียลไทม์ ให้คำแนะนำทีละก้าวกับเรื่องงาน เงิน ความรัก และอัตลักษณ์ ความเป็นไปได้นี้เป็นข้อสรุปเชิงอนุมานจากทิศทางของ personalization, memory และ companion AI ไม่ใช่ข้อเท็จจริง22

AI ไม่ได้บอกอนาคตได้ดีกว่าใครแต่เปลี่ยนอนาคตให้กลายเป็นสิ่งที่เราเข้าไปคุย เข้าไปซัก เข้าไปรีไรต์ และเข้าไปหาเหตุผลรองรับการตัดสินใจของตัวเองได้ตลอดเวลา ในโลกที่ไม่มีใครมั่นใจเรื่องงาน ความรัก การเมือง หรือเศรษฐกิจ การมี “อนาคตที่ต่อรองได้” อาจเป็นสินค้าทางอารมณ์ชิ้นที่ขายดีที่สุดของยุคแชตบอตก็ได้1

เขียนโดย
ศูนย์วิชาการด้านการรู้เท่าทันสื่อของผู้สูงอายุ (ICEM)

 รายการอ้างอิง

  1. Zhang, Y., Chen, X., & Liu, H. (2026). AI-assisted tarot reading and negotiated meaning in human-computer interaction. arXiv. https://arxiv.org/abs/2602.11367
  2. (n.d.). API concepts. OpenAI Developer Platform. https://platform.openai.com/docs/concepts
  3. Krungsri Research. (2024, December). มูเตลู: ผู้บริโภคไทยกับธุรกิจแห่งศรัทธา. Bank of Ayudhya Public Company Limited. https://www.krungsri.com/en/research/research-intelligence/muteluh-2024
  4. Thailand Foundation. (n.d.). Astrology in Thailand: Life guidance from the stars. https://thailandfoundation.or.th/th/astrology-in-thailand-life-guidance-from-the-stars/
  5. The Guardian. (2025, June 5). In Thailand, where mysticism thrives, AI fortune-telling finds fertile ground. https://www.theguardian.com/world/2025/jun/05/in-thailand-where-mysticism-thrives-ai-fortune-telling-finds-fertile-ground
  6. ขัดชุ่ม, จ. (2564). การพยากรณ์บนสื่อสังคมออนไลน์: นวัตกรรมทางความเชื่อของสังคมไทย. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 28(3), 1–20. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/JHUMANS/article/view/248108
  7. Krungsri Plearn Plearn. (2025). วิธีใช้ ChatGPT เป็นหมอดูส่วนตัว. ธนาคารกรุงศรีอยุธยา. https://www.krungsri.com/th/plearn-plearn/innovation/innovation-sub/how-to-use-chatgpt-horoscope
  8. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. In Advances in Neural Information Processing Systems (Vol. 30).
  9. (n.d.). Memory FAQ. https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq
  10. Co–Star Astrology Society. (n.d.). Co–Star personalized astrology. https://apps.apple.com/th/app/co-star-personalized-astrology/id1264782561
  11. Sirius App. (n.d.). ดูดวงด้วย AI. Google Play Store. https://play.google.com/store/apps/details?id=siriusapp.info.horoscope
  12. (2025). Why language models hallucinate. https://cdn.openai.com/pdf/d04913be-3f6f-4d2b-b283-ff432ef4aaa5/why-language-models-hallucinate.pdf
  13. Li, W., Zhao, M., & Chen, J. (2026). Generative AI fortune-telling communities and user practices in China. arXiv. https://arxiv.org/html/2603.27784v1
  14. Encyclopaedia Britannica. (n.d.). Barnum effect. https://www.britannica.com/science/Barnum-Effect
  15. Logg, J. M., Minson, J. A., & Moore, D. A. (2024). Algorithm appreciation: People prefer algorithmic to human judgment. Computers in Human Behavior. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563224002206
  16. Stanford University. (2026, March). AI advice and sycophantic models research. Stanford News. https://news.stanford.edu/stories/2026/03/ai-advice-sycophantic-models-research
  17. (n.d.). Data controls FAQ. https://help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq
  18. Co–Star Astrology Society. (n.d.). Co–Star personalized astrology [Google Play application]. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.costarastrology
  19. Government Platform for PDPC Compliance. (n.d.). Privacy policy. https://gppc.pdpc.or.th/privacy-policy/
  20. Sanctuary Ventures Inc. (n.d.). Sanctuary. https://www.sanctuaryworld.co
  21. (n.d.). Faladdin AI fortune telling. https://www.faladdin.com/en
  22. Ask Starla. (n.d.). Ask Starla. https://www.askstarla.com
Scroll to Top